เพื่อส่งเสริมการขุดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการฝึกอบรมการวิเคราะห์ข้อมูลในหมู่นักวิชาการและนักศึกษา กรมสถิติมาเลเซีย (DOSM) และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมเอเชียแปซิฟิก (APU) ได้ลงนามบันทึกข้อตกลง (MoU)

หัวหน้าสถิติแห่งมาเลเซียและรองอธิการบดีมหาวิทยาลัย APU ลงนามในเอกสารดังกล่าวระหว่างพิธีลงนามที่จัดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ณ วิทยาเขต Bukit Jalil ของมหาวิทยาลัย APU โดยมีตัวแทนระดับสูงจากทั้งสองสถาบันเข้าร่วมและได้เห็นเอกสารดังกล่าว

ตามบันทึกข้อตกลงนี้ DOSM และ APU ตกลงที่จะแบ่งปันการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัย การแบ่งปันผลการวิเคราะห์ และการค้นพบใหม่ๆ ตามข้อตกลงร่วมกันและตามที่กฎหมายอนุญาต บันทึกข้อตกลงยังดำเนินการร่วมมือในสาขาการวิจัยสถิติและการแบ่งปันความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดหา การจัดเก็บ การแลกเปลี่ยน และการพัฒนาข้อมูลอย่างเป็นทางการ

นอกจากนี้ การใช้วิธีทางสถิติที่ล้ำสมัย การใช้ศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ รวมถึงกลยุทธ์ที่ล้ำสมัยอื่นๆ ความร่วมมือครั้งนี้ยังจะพัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาสำหรับทั้งสองฝ่ายอีกด้วย

ความร่วมมือนี้ถือเป็นความสัมพันธ์อันชาญฉลาดระหว่างทั้งสองฝ่ายในการแสวงหาความรู้ ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ และการศึกษาใหม่ๆ ชุดข้อมูลขนาดเล็กที่คัดเลือกจาก DOSM จะพร้อมให้ชุมชน APU นำไปใช้ในการวิจัยและการสร้างองค์ความรู้ใหม่ๆ

หัวหน้านักสถิติแห่งมาเลเซียกล่าวระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ว่า หวังว่านักวิชาการและนักศึกษาจะสามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อปรับปรุงทักษะในการขุดข้อมูลโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และส่งเสริมทักษะในการวิเคราะห์ รวมถึงการตัดสินใจโดยอิงหลักฐาน

DOSM เป็นผู้จัดตั้งศูนย์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลบิ๊กดาต้าแห่งชาติขึ้น โดยประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ APU เป็นผู้กล่าวต้อนรับก่อนหน้านี้ APU หลงใหลในบิ๊กดาต้า และในปี 2015 ได้เปิดตัวหลักสูตรบิ๊กดาต้าหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับบัณฑิตศึกษาหลักสูตรแรกในมาเลเซีย

เรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะได้เริ่มทำงานกับ DOSM เพราะเราเชื่อว่าเราสามารถทำได้มากกว่าการรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่เรายังสามารถช่วยพัฒนาการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ช่วยในการตัดสินใจของทั้งสถาบันและรัฐบาลได้อีกด้วย” ซีอีโอกล่าว

ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลมีรายได้ 22.99 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในปี 2020 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตรา CAGR 30.7 เปอร์เซ็นต์ไปจนถึงมูลค่าตลาด 346.24 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในปี 2030

การดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่ประกอบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้สามารถจัดการ ประมวลผล และจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ ซึ่งดำเนินการแบบเรียลไทม์และช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจขององค์กร นอกจากจะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลยังมีเป้าหมายที่จะมุ่งเน้นข้อมูลจำนวนมหาศาลไปที่กลุ่มเป้าหมายด้วย ซึ่งสามารถปรับปรุงการตลาดของธุรกิจได้อย่างมาก เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นในการซื้อขายทั้งแบบออฟไลน์และออนไลน์ ธุรกิจจำนวนมากจึงขยายการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ

การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างแพร่หลายโดยองค์กรต่างๆ รวมถึงความสามารถในการสนับสนุนและปรับปรุงการตัดสินใจเป็นปัจจัยบางประการที่ผลักดันการเติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูล องค์ประกอบอื่นๆ ได้แก่ ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่นำเสนอโดยการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางได้เริ่มใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่งส่งผลดีต่อการขยายตัวของตลาด